前言
CES 2026 上，Seeing Machines 与 Valeo 联合展示了一系列车内监控创新应用。这次合作展示了 DMS/OMS 技术如何与车辆其他系统深度融合，实现从”检测”到”安全闭环”的跨越。
一、合作背景
1.1 公司定位
| 公司 |
定位 |
核心能力 |
| Seeing Machines |
算法供应商 |
DMS/OMS 核心算法 |
| Valeo |
Tier-1 集成商 |
系统集成、硬件制造 |
1.2 合作价值
| 价值点 |
说明 |
| 算法 + 集成 |
端到端解决方案 |
| 快速落地 |
缩短 OEM 开发周期 |
| 成本优化 |
规模化量产降低成本 |
二、核心展示
2.1 Panovision HUD 注视追踪
| 功能 |
说明 |
| 危险检测 |
ADAS 识别道路危险 |
| 注视追踪 |
DMS 检测驾驶员是否看危险 |
| 闭环确认 |
未看到则加强告警 |
创新点： DMS 不只是检测状态，而是与 ADAS 联动确认驾驶员认知。
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| ADAS 检测到危险（前方碰撞风险）
↓
DMS 检测驾驶员视线
├── 看向危险 → 普通告警
└── 未看到 → 加强告警 + 辅助制动
|
2.2 Safe InSight 全座舱监控
| 功能 |
监控对象 |
| 驾驶员状态 |
疲劳/分心/损伤 |
| 乘客状态 |
位置/安全带/情绪 |
| 儿童/宠物 |
CPD 功能 |
创新点： 单一系统覆盖全座舱安全。
2.3 SmartCluster 两轮车头盔检测
| 功能 |
说明 |
| 头盔检测 |
启动前检测是否佩戴 |
| 拒绝启动 |
未佩戴无法启动 |
创新点： DMS 技术扩展到两轮车场景。
三、技术架构
3.1 系统集成
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│ Valeo Safe InSight │
│ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Seeing Machines ICMS │ │
│ │ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌─────────┐ │ │
│ │ │ Driver │ │ Occupant │ │ Cabin │ │ │
│ │ │ Monitor │ │ Monitor │ │ Sensing │ │ │
│ │ └───────────┘ └───────────┘ └─────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
│ ↓ │
│ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │
│ │ Valeo Systems │ │
│ │ ┌───────────┐ ┌───────────┐ ┌─────────┐ │ │
│ │ │ Panovision│ │ ADAS │ │ Cluster │ │ │
│ │ │ HUD │ │ Functions │ │ Display │ │ │
│ │ └───────────┘ └───────────┘ └─────────┘ │ │
│ └─────────────────────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
|
3.2 数据流
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| 摄像头输入
↓
ICMS 算法处理
├── 驾驶员状态
├── 乘客状态
└── 环境感知
↓
系统融合决策
├── HUD 告警
├── ADAS 协同
└── 座舱响应
|
四、与竞品对比
4.1 合作模式对比
| 模式 |
代表 |
优势 |
劣势 |
| 算法 + Tier-1 |
Seeing Machines + Valeo |
快速落地 |
依赖合作 |
| 垂直整合 |
Tesla |
自主可控 |
投入大 |
| 芯片预集成 |
Smart Eye + Renesas |
硬件优化 |
灵活性低 |
4.2 技术能力对比
| 能力 |
Seeing Machines |
Smart Eye |
competitors |
| DMS |
强 |
强 |
中 |
| OMS |
强 |
强 |
中 |
| HUD 联动 |
✅ 独特 |
❌ |
❌ |
| 两轮车 |
✅ |
❌ |
❌ |
五、Euro NCAP 合规
5.1 支持功能
| 功能 |
支持情况 |
| 疲劳检测 |
✅ |
| 分心检测 |
✅ |
| CPD |
✅ |
| 安全带误用 |
✅ |
| DMS-ADAS 联动 |
✅ 强项 |
5.2 差异化优势
| 优势 |
Euro NCAP 加分点 |
| HUD 注视确认 |
ADAS 协同加分 |
| 全座舱监控 |
OMS 高分 |
| 两轮车扩展 |
新兴场景加分 |
六、IMS 开发启示
6.1 技术借鉴
| 借鉴点 |
应用 |
| HUD 联动 |
DMS 与 ADAS 协同 |
| 全座舱架构 |
DMS + OMS 统一设计 |
| 两轮车场景 |
新市场机会 |
6.2 合作策略
| 策略 |
适用场景 |
| 算法自研 + Tier-1 合作 |
IMS 有算法基础 |
| 芯片预集成 |
追求性能优化 |
| 垂直整合 |
控制力要求高 |
6.3 架构建议
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| IMS Architecture
├── 感知层
│ ├── 驾驶员感知
│ ├── 乘客感知
│ └── 环境感知
├── 决策层
│ ├── 状态判断
│ ├── 风险评估
│ └── 协同决策
└── 响应层
├── HUD 告警
├── ADAS 联动
└── 座舱控制
|
总结
Seeing Machines + Valeo 合作的核心价值：
- 算法 + 集成：端到端解决方案
- HUD 联动：DMS-ADAS 协同创新
- 全座舱监控：单一系统全覆盖
- 场景扩展：两轮车新市场
IMS 开发应：
- 关注 DMS 与其他系统的协同
- 设计统一的座舱感知架构
- 探索新场景（两轮车、商用车）
参考来源：
- Valeo CES 2026 发布
- Seeing Machines 官方公告
- anyverse CES 2026 报告