前言
InCabin USA 2026 是车内监控领域的年度盛会，汇聚 OEM、Tier-1、算法供应商、芯片厂商。会议展示了行业最新技术动向，为 IMS 开发提供了重要参考。
一、会议核心议题
1.1 技术议题
| 议题 |
热度 |
参与企业 |
| Euro NCAP 2026 合规 |
★★★★★ |
全行业 |
| AI/ML 在 DMS 中的应用 |
★★★★★ |
Smart Eye, Seeing Machines |
| 传感器融合方案 |
★★★★ |
Novelic, TI |
| 隐私保护与数据安全 |
★★★★ |
全行业 |
| VLM/AI 代理座舱 |
★★★ |
Qualcomm, NVIDIA |
1.2 参与者构成
| 类型 |
占比 |
| OEM 汽车厂商 |
30% |
| Tier-1 供应商 |
25% |
| 算法供应商 |
20% |
| 芯片平台厂商 |
15% |
| 测试认证机构 |
10% |
二、技术趋势
2.1 DMS 演进路线
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| 当前 DMS (2025-2026)
├── 疲劳检测
├── 分心检测
├── 基础 OMS
└── 告警功能
下一代 DMS (2027-2028)
├── 酒精损伤检测
├── 认知分心检测
├── 全座舱监控
└── ADAS 联动
未来 DMS (2029+)
├── VLM 语义理解
├── AI 代理座舱
├── 情绪感知
└── 个性化服务
|
2.2 传感器趋势
| 传感器 |
2026 主流 |
2028 趋势 |
| IR 摄像头 |
必须 |
必须 |
| 60GHz 雷达 |
可选 |
主流 |
| UWB 雷达 |
新兴 |
可选 |
| 3D ToF |
高端 |
主流 |
| 座椅传感器 |
传统 |
辅助 |
2.3 算法趋势
| 方向 |
当前 |
趋势 |
| 单任务模型 |
主流 |
多任务学习 |
| CNN 架构 |
主流 |
Transformer |
| 端侧推理 |
必须 |
必须 |
| 云端协同 |
可选 |
辅助 |
| VLM 集成 |
无 |
新兴 |
三、Euro NCAP 合规焦点
3.1 OEM 关注点
| 关注点 |
占比 |
| 如何获得高分 |
40% |
| 测试成本控制 |
25% |
| 供应链选择 |
20% |
| 认证时间线 |
15% |
3.2 技术难点
| 难点 |
解决方案 |
| 遮挡检测 |
多传感器融合 |
| 误报控制 |
阈值优化 + 多帧判断 |
| 响应时间 |
边缘 AI 优化 |
| 隐私合规 |
本地处理 + 数据脱敏 |
四、供应商动态
4.1 算法供应商
| 供应商 |
优势 |
最新动态 |
| Smart Eye |
ASIL-B 预集成 |
Renesas 合作 |
| Seeing Machines |
全座舱方案 |
Valeo 合作 |
| Jungo |
成本优化 |
新客户拓展 |
4.2 芯片平台
| 平台 |
定位 |
最新动态 |
| Qualcomm Snapdragon |
AI/VLM |
Cockpit Elite 发布 |
| Renesas R-Car |
功能安全 |
X5H 发布 |
| TI TDA4 |
成本优化 |
新一代开发 |
| NVIDIA DRIVE |
高端 |
Thor 部署 |
4.3 雷达传感器
| 供应商 |
产品 |
特点 |
| TI |
AWRL6432 |
低成本 60GHz |
| Infineon |
BGT60 |
集成方案 |
| Novelic |
ACAM |
融合方案 |
五、创新展示
5.1 VLM 座舱代理
| 展示方 |
功能 |
技术栈 |
| Qualcomm |
意图理解 |
Snapdragon + VLM |
| Bosch |
上下文感知 |
AI 平台 + LLM |
| Sony Honda |
情绪感知 |
AFEELA VLM |
5.2 多传感器融合
| 展示方 |
融合方案 |
效果 |
| Novelic |
雷达 + 摄像头 |
Euro NCAP 满分 |
| Valeo |
DMS + ADAS |
安全闭环 |
| Gentex |
2D + 3D |
多功能检测 |
5.3 隐私保护创新
| 方案 |
描述 |
| 本地 AI |
数据不入云 |
| 特征提取 |
仅输出结果 |
| 加密存储 |
特征加密 |
| 用户控制 |
可关闭功能 |
六、IMS 开发启示
6.1 技术选型建议
| 需求 |
推荐方案 |
| Euro NCAP 合规 |
Smart Eye / Seeing Machines |
| 成本优化 |
TI TDA4 + 自研算法 |
| AI 能力 |
Qualcomm Snapdragon |
6.2 时间规划
| 阶段 |
时间 |
目标 |
| 算法验证 |
3-6月 |
PoC 完成 |
| 硬件集成 |
6-9月 |
原型车测试 |
| Euro NCAP 预测 |
9-12月 |
内部测试 |
| 正式认证 |
12-15月 |
官方认证 |
6.3 关键决策点
| 决策 |
影响 |
建议 |
| 自研 vs 采购 |
成本/周期 |
快速验证用采购 |
| 单传感器 vs 融合 |
精度/成本 |
CPD 必须融合 |
| 云端 vs 边缘 |
隐私/延迟 |
边缘优先 |
总结
InCabin USA 2026 传递的行业信号：
- Euro NCAP 2026 是刚需：所有 OEM 必须应对
- 传感器融合成主流：雷达 + 摄像头是标配
- 边缘 AI 是必须：隐私保护 + 实时响应
- VLM 是未来：2028+ 方向明确
- 供应链整合加速：预集成方案受青睐
IMS 开发应紧跟行业趋势，优先完成 Euro NCAP 合规，布局 VLM/AI 代理方向。
参考来源：
- InCabin USA 2026 官方议程
- 参展企业发布资料
- 行业分析报告