驾驶姿态识别数据集DriveNet:座舱姿态监测新基准 论文信息 标题: DriveNet: A comprehensive dataset for driver posture recognition to enhance ergonomics and safety 来源: ScienceDirect Data in Brief 年份: 2026 链接: https://www.sciencedirect.com/science/article/p 2026-07-07
置信度驱动的自适应时间窗口:L2-3自动驾驶疲劳检测新突破 论文信息 标题: Confidence-driven adaptive time window for real-time driver fatigue detection in Level 2-3 autonomous vehicles: a multi-dataset validation study 作者: WX, PX 期刊: Frontiers in Neurorobotics 年份: 2026-07-07
EAR 眼睑开度比优化:超越传统阈值的新型稳定度量方法 ELA 论文信息 标题: Blinking Beyond EAR: A Stable Eyelid Angle Metric for Driver Drowsiness Detection 作者: arXiv 作者 年份: 2025 链接: https://arxiv.org/abs/2511.19519 核心创新该论文提出了一种新型眼睑角度度量(Eyelid Angle, ELA),用于替代传统的 2026-07-07
Euro NCAP 2026 评分体系深度解析:DSM 分值分配与测试场景全解 官方文档信息 标题: Euro NCAP Assessment Protocol - SA Safe Driving - v10.4 发布: 2025 实施: 2026年1月 链接: https://www.euroncap.com/media/80158/euro-ncap-assessment-protocol-sa-safe-driving-v104.pdf ETSC解读: https:// 2026-07-07
疲劳检测 Transformer-LSTM 时序建模:SAFE-DRIVE-AI 框架详解 论文信息 标题: SAFE-DRIVE-AI: A CNN–LSTM–Attention Framework for Drowsiness Detection 期刊: Engineering, Technology & Applied Science Research 2025 链接: https://etasr.com/index.php/ETASR/article/view/12725 2026-07-07
60GHz雷达生命体征检测:FMCW与稀疏贝叶斯自适应滤波的突破 论文信息 标题: Robust respiratory and heart rate estimation via FMCW radar and sparse Bayesian adaptive filtering 期刊: Biomedical Signal Processing and Control (ScienceDirect) 年份: 2026 链接: https://www.scien 2026-07-07
人本导向的DMS基准测试:超越准确率的多维度评估框架 论文信息 标题: Human-Centered Benchmarking of Driver Monitoring Models 作者: Ruben Dario Florez-Zela 机构: Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa (UNSA) 年份: 2026 链接: arXiv:2606.08123 代码: https://githu 2026-07-07
InCabin USA 2026展会前瞻:座舱感知技术最新进展 展会信息 展会名称: InCabin USA 2026 时间: 2026年6月(早期) 地点: 美国 主题: 座舱感知技术(DMS/OMS/CPD/OOP) 亮点: Aptiv AOC首发 + Euro NCAP场景库 + IR/radar仿真 核心亮点1. Aptiv AOC首发行业首个摄像头乘员检测系统(已分析) 替代传统压力传感器 FMVSS 2026-07-07
NVIDIA Cosmos 3:首个开放物理AI世界模型,赋能座舱数据合成新范式 论文信息 标题: Cosmos 3: Omnimodal World Models for Physical AI 作者: NVIDIA Labs 年份: 2026 链接: https://research.nvidia.com/labs/cosmos-lab/cosmos3/technical-report.pdf 代码: https://github.com/nvidia/cosmos 2026-07-07
NVIDIA Cosmos 3 世界模型:物理 AI 与座舱数据合成的革命性突破 NVIDIA 官方信息 发布: 2026年5月31日(COMPUTEX 2026) 创始人: Jensen Huang(黄仁勋) 定位: 物理 AI 世界基础模型平台 链接: https://www.nvidia.com/en-us/ai/cosmos/ 技术报告: https://research.nvidia.com/labs/cosmos-lab/cosmos3/technical-repo 2026-07-07