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认知负荷检测：眼动追踪 + 瞳孔测量，非侵入式评估驾驶员心理压力 一、认知负荷定义1.1 什么是认知负荷？认知负荷（Cognitive Load）：执行任务时所需的心理资源总量 类型 描述 驾驶场景 内在负荷 任务本身复杂度 复杂路口导航 外在负荷 环境干扰 嘈杂音乐、乘客交谈 相关负荷 学习与记忆 理解导航指令 1.2 驾驶场景中的认知负荷 场景 认知负荷等级 眼动特

60GHz 雷达舱内感知技术：CPD 精度 99.9%，非视距检测穿透遮挡 一、技术背景1.1 从外部安全到内部感知汽车安全演进路线： 阶段 重点 技术 1.0 被动安全 安全气囊、安全带 2.0 主动安全（外部） AEB、LDW、ACC 3.0 舱内感知 DMS、OMS、CPD 4.0 融合智能 舱驾一体、情境感知 1.2 为什么选择雷达？ 传感器 优势 劣势

NHTSA 情境感知 DMS 研究：融合多源数据检测驾驶员损伤，48 人驾驶模拟器实验启动 一、法规背景1.1 IIJA 法案要求2021 年基础设施投资与就业法案（IIJA）要求： 法案条款 要求 截止日期 Section 24220 NHTSA 必须制定 FMVSS 标准，要求乘用车配备先进的酒后驾驶预防技术 2024 年（已延期） 1.2 当前状态NHTSA 尚未发布最终规则

DMS 模型以人为本基准测试：准确率并非唯一标准，鲁棒性与可解释性同等重要 一、论文信息 标题： Human-Centered Benchmarking of Driver Monitoring Models 作者： Ruben Dario Florez-Zela（Universidad Nacional de San Agustin de Arequipa） 发表： arXiv:2606.081

Aptiv AOC 乘员异常姿态检测：AI 摄像头替代座椅传感器，精准控制气囊展开 一、技术背景：传统乘员检测系统的局限1.1 FMVSS 208 法规要求美国联邦机动车安全标准 FMVSS 208 要求： 检测项 要求 传统方案 前排乘员检测 必须检测是否有人 压力传感器 + 应变片 体重分类 区分成人/儿童 多个压力传感器融合 座椅位置 检测座椅前后位置 座椅轨道

60GHz 车载雷达舱内感知：儿童遗留检测与生命体征监测技术详解 一、技术背景：为何选择 60GHz 雷达？1.1 传统方案局限性 检测方式 局限性 摄像头 隐私问题、光照敏感、无法穿透遮挡 压力传感器 无法检测生命体征、座椅设计受限 超声波 精度低、易受干扰 1.2 60GHz 雷达优势 优势 具体表现 隐私保护 不记录图像，仅输出点云 穿透性强 可穿透衣物、

Euro NCAP 2029 真实道路 DMS 测试：技术员佩戴眼动仪，2000公里实测驾驶员监控性能 一、测试方法重大变革：从实验室到真实道路1.1 传统 DMS 测试的局限 测试方法 局限性 封闭场地测试 无法覆盖真实道路场景多样性 模拟器测试 驾驶员行为与真实场景差异大 预设场景 无法测试系统对突发事件的响应 1.2 Euro NCAP 2029 新方案WhatCar?

Smart Eye 远程生命体征监测 DMS：从眼动追踪到心率、呼吸频率检测的技术突破 一、技术背景：从 DMS 到健康监测1.1 传统 DMS 功能局限 功能 检测方式 局限性 疲劳检测 PERCLOS、眼动 仅基于视觉行为 分心检测 凝视追踪 无法检测生理状态 酒驾检测 行为分析 间接推断，精度有限 1.2 生命体征监测的价值新增能力： 生命体征 检测方式 应用场景

Aptiv AI 摄像头乘员分类系统：替代传统座椅传感器，降本 40% 的技术革命 一、技术背景：传统座椅传感器的痛点1.1 法规要求（FMVSS 208）美国联邦机动车安全标准 FMVSS 208 要求： 检测项 要求 精度要求 前排乘员检测 必须检测是否有人 准确率 ≥95% 体重分类 区分成人/儿童 准确率 ≥90% 座椅位置 检测座椅是否有人 准确率 ≥98%

Euro NCAP 2026 ADAS 重大改革：告别”滴滴答答”，迈向智能自适应安全系统 一、改革背景：过度警告引发用户反感1.1 用户痛点英国 Thatcham Research 调研数据： 调查项 数据 认为 ADAS 提升安全性 82% 认为 ADAS 分心/烦躁/侵扰 24% 曾完全关闭 ADAS 功能 数据未披露，但比例显著 核心问题： 过度