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2026
CAMFT多模态融合Transformer：EEG+ECG认知负荷检测的驾驶员监测突破
DSDFormer：Transformer-Mamba融合检测驾驶员分心
DSDFormer：Transformer-Mamba融合架构实现驾驶员分心检测SOTA
Transformer疲劳检测SOTA方案：ViT/Swin架构实现99.15%准确率的实时部署
TDGH-YOLOv7：基于 Transformer 的驾驶员头部姿态与眼动检测模型
驾驶员疲劳检测深度学习系统性综述：81篇论文核心发现
FatigueNet论文解读：GNN+Transformer多模态疲劳检测实时部署方案
DCDD 模型：基于眼动行为的驾驶员认知分心检测
Transformer模型边缘部署：DMS实时推理优化技术2026
眼动估计2026前沿：几何特征是否足够？