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2026
GazeSymCAT跨注意力Transformer:极端头部姿态下的鲁棒视线估计
CNN-ViT多特征融合疲劳检测:DenseNet+Transformer混合架构解析
Gaze-LLE视线估计突破:大规模预训练编码器实现跨数据集泛化
实时疲劳检测Transformer架构突破:Nature 2025论文深度解读与代码复现
RF-DETR 论文解读:Roboflow实时Transformer目标检测SOTA,COCO 78.5 AP
FatigueNet:GNN+Transformer混合架构实时多模态疲劳检测(Nature 2025)
Nature 2025:ViT疲劳检测99.15%准确率,Transformer架构突破实时性瓶颈
Nature 2025:Transformer架构实时驾驶员疲劳检测新方法
Scientific Reports 2025 Transformer疲劳检测论文详细解读与代码复现:ViT+Swin架构达到99.15%准确率的技术突破
驾驶员疲劳检测深度学习系统性综述:81篇论文核心发现