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When2Talk：车内主动代理何时说话？——座舱 HMI 时机决策论文信息 标题： When2Talk: When Should a Proactive In-Car Agent Talk? 作者： Kaiser Hamid 等 arXiv： 2609.12503 时间： 2026年9月11日 受试者： 41 人 VR 模拟全自动驾驶 核心贡献： 首次系统性研究车内代理的沟通时机决策 核心创新

PressurePose：压力垫 3D 人体姿态估计——OOP 异常姿态检测的隐私方案论文信息 标题： Bodies at Rest: 3D Human Pose and Shape Estimation From a Pressure Image Using Synthetic Data 会议： CVPR 2020（经典论文，2026 年新应用） 数据集： PressurePose (206K

标签抖动与视觉优于生理——驾驶员分心检测的关键洞察论文信息 标题： Machine Learning and End-to-End Deep Learning for Monitoring Driver Distractions From Physiological and Visual Signals 来源： IEEE Access (Lacuna) 受试者： 68 名志愿者 数据量： ~20,

ACXNet++：跨任务认知负荷估计——EEG 神经流形迁移论文信息 标题： ACXNet++: An Attention Augmented Hybrid Deep Learning Framework for Cross-Task Mental Workload Estimation from EEG Neural Manifolds 来源： Discover Artificial Intel

SAE L3 自动驾驶被动疲劳——眼动+ECG 多模态检测论文信息 标题： Multimodal Physiological Detection of Passive Fatigue in SAE Level 3 Automated Driving Using Eye-Movement and ECG Features 来源： Applied Sciences (MDPI), 16(18), 90

多传感器碰撞测试框架——OOP 异常姿态伤害评估新方法论文信息 标题： A Multi-Sensor Experimental Framework for Assessing Occupant and Vehicle Dynamics in Crash Test Scenarios 来源： Sensors 期刊 (MDPI), 26(18), 5828 时间： 2026年9月13日 核心贡献： 同

方向盘 sEMG 疲劳检测——非接触式生物信号前置预警论文信息 标题： Can Steering Wheel Detect Your Driving Fatigue? 核心方案： 方向盘内嵌表面肌电传感器 (sEMG) F1 Score： 90%+（实路测试），96%（实验室） 核心价值： 非侵入式生理信号，比面部检测提前 2-5 分钟预警 核心创新 方向盘内嵌 sEMG：FPC 板（10cm×

Stereo 4D Radar + Physics-Aware Transformer——雷达感知新前沿论文信息论文 A: Stereo 4D Radar for 3D Object Detection: Integrating Geometric Alignment and Absolute Velocity Estimation (arXiv: 2609.02560) 论文 B: If It

Through-Wall Radar + Instance Segmentation——雷达感知扩展论文信息论文 A: Through-Wall Detection using Software-Defined Radio based on Adaptive PCA (arXiv: 2609.12443) 论文 B: Deep Instance Segmentation With Automoti

PressurePose：压力传感垫 3D 人体姿态估计——OOP 检测的隐私方案论文信息 标题： Bodies at Rest: 3D Human Pose and Shape Estimation From a Pressure Image Using Synthetic Data 会议： CVPR 2020 数据集： PressurePose (206K 合成 + 1051 真实) 模型：