mmExpert 深度解读：LLM 驱动的 mmWave 雷达数据合成与理解——CPD 与舱内感知的新范式
mmExpert 使用 LLM 自动生成 mmWave 合成数据（文本→动作→SMPL→电磁仿真），CLIP 对齐雷达信号与文本嵌入，零样本分类准确率 84.6%，为 CPD 和舱内感知提供全新数据合成范式
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M2DAR 深度解读：多视角权重共享 ViT 驾驶员行为识别——SAE L3 场景下的时序动作定位
M2DAR 使用 MViTv2 权重共享处理3路摄像头视角，结合Election后处理算法，在AI City Challenge 2023中获得Top-5，16类驾驶员动作识别overlap score 0.5921，为 SAE L3 自动驾驶提供DMS设计范式
AIDE 数据集深度解读：首个驾驶员状态×交通场景联合感知的多视角多模态基准
AIDE 数据集首次同时覆盖驾驶员行为/情绪/交通场景/车辆状态四任务，4路摄像头同步、2898样本522K帧、3秒视频片段，揭示"场景上下文"对驾驶员状态识别的关键作用
Toyota Research Institute IDD 数据集深度解读：酒驾+认知分心联合检测的仿真基准
Toyota Research Institute 发布 Impaired Driving Dataset (IDD)，52名被试、23.7小时、839km驾驶数据，同步眼动+车辆遥测+主观量表，揭示酒驾与认知分心的掩蔽效应，为 Euro NCAP 2026 酒驾检测提供关键基准
SAE L3 被动疲劳与航空座舱启示——从微睡眠到接管就绪的多模态检测论文信息 标题： Multimodal Physiological Detection of Passive Fatigue in SAE Level 3 Automated Driving Using Eye-Movement and ECG Features 作者： Li Jiangtian, Lan Chenghui 期刊
乘客 EEG 危险感知解码——EEG 作为自动驾驶 SOTIF 辅助监督信号论文信息 标题： EEG-Driven Decoding Framework for Passenger Hazard Perception in Highly Automated Vehicles 作者： Yingkai Yang, Ashton Yu Xuan Tan 等 (清华大学 + Imperial Colleg
3D Point Splatting：mmWave 雷达新视角合成——CPD 合成数据的新方向论文信息 标题： 3D Point Splatting for mmWave Radar Novel View Synthesis 作者： Adnan Armouti, Yixuan Gao, Rajalakshmi Nandakumar (Cornell Tech) arXiv： 2609.11894
情感作为分布而非标签——Valence-Arousal 概率图颠覆驾驶员情绪检测论文信息 标题： Emotion as a Distribution: Joint Valence-Arousal Probability Learning for Speaker-Independent Multimodal Emotion Recognition 作者： Tingyi Lin 等 arXiv： 26