OOP 检测的 3D 方案：从 2D 姿态估计到深度摄像头
Euro NCAP 2026 要求检测脚放在仪表台、上身过于靠前（
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认知分心检测：眼动时序分析的最新进展与 Euro NCAP 2026 落地挑战
基于 2025 年 AutomotiveUI 论文《Gaze-Based Indicators of Driver Cognitive Distraction》，深入分析眼动指标（道路中心注视比例、水平/垂直注视分散度）在认知分心检测中的应用，结合 Euro NCAP 2026 要求，为 IMS 开发提供算法设计建议。
60GHz 雷达 CPD：穿透遮挡的生命体征检测方案
Euro NCAP 2026 强制要求儿童遗留检测（CPD），摄像头方案难以穿透遮挡。本文深入分析 60GHz 毫米波雷达在 CPD 场景的应用，对比 NOVELIC、TI、Infineon 方案，为 IMS 产品开发提供雷达选型与融合策略。
无响应驾驶员干预：DMS 与 ADAS 协同的最小风险机动策略
Euro NCAP 2026 新增无响应驾驶员干预要求，DMS 需与 ADAS 协同实现分级警告、辅助增强、安全停车的完整链条。本文梳理最小风险机动（MRM）的技术架构、DMS-ADAS 接口设计、L3 接管时间预算，为 IMS 开发提供落地参考。
安全带错误佩戴检测：从简单检测到深度学习方案的演进
Euro NCAP 2026 新增安全带错误佩戴检测要求，本文梳理从传统传感器到深度学习视觉方案的技术演进，对比 YOLO 系列模型在安全带检测中的应用，为 IMS 产品开发提供算法选型和部署优化建议。
DMS-ADAS 深度协同：从独立告警到最小风险机动链路
Euro NCAP 2026 要求 DMS 与 ADAS 深度协同，实现从独立告警到安全停车的完整链路。本文梳理 DSS（驾驶员状态信号）协议设计、DMS-ADAS 信息流架构、最小风险机动（MRM）策略、接管时间预算（TOTB）计算，为 IMS 开发提供端到端协同方案。
自适应约束系统：Euro NCAP 2026 如何重塑乘员保护逻辑
深入解析 Euro NCAP 2026 对自适应约束系统的要求，包括乘员身材分类、智能气囊管理、OOP 检测等关键技术要点，并结合 ZF LIFETEC 与 Tesla/Seeing Machines 方案，为 IMS 产品开发提供落地参考。
边缘部署优化：DMS 模型压缩、量化与推理引擎选择
Euro NCAP 2026 要求 DMS 在算力受限的边缘设备上实现 25Hz 实时推理。本文梳理模型压缩（剪枝、蒸馏）、量化策略（FP16/INT8）、推理引擎选择（SNPE/QNN/TensorRT/OpenVINO），为高通/TI/NVIDIA 平台部署提供优化路径与最佳实践。