SAHQNN：量子神经网络检测驾驶员认知分心——生物信号+量子计算的前沿探索 论文标题：Hybrid Quantum Neural Network with Self-Attention for Automated Detection of Distraction-Induced Driver Inattention and Stress from Multimodal Wearable Bios
Dapalm | IMS技术前沿
GazeTrack：基于正则化与空间计算的高精度眼动追踪——论文解读与 DMS 视线估计应用 论文标题：GazeTrack: High-Precision Eye Tracking Based on Regularization and Spatial Computing发表：arXiv:2511.22607, 2025年11月链接：https://arxiv.org/abs/2511.22607
LAIA 数据集：面向智能汽车的驾驶员注意力标注——论文解读与 IMS 应用启示 论文标题：The LAIA Dataset: Labelled Attention for Intelligent Automobiles作者：A. Contreras, D. Porres, R. Abad, P. Cano, G. Villalonga, A. M. López, A. Hernández-Sab
二进制接触感知坐姿识别：无需压力传感器的低成本 OOP 检测方案 论文标题：Binary Contact Sensing for Sitting Posture Recognition Without Pressure Sensors作者：Abdullah Bin Shams 等发表：arXiv:2608.01512, 2026年8月链接：https://arxiv.org/abs/2608.01
分布式毫米波雷达生理感知：多视角融合实现 90%+ 呼吸心率检测成功率 论文标题：Physiology-Informed Multivariate Variational Mode Decomposition for Orientation-Robust Sensing Using Distributed Millimeter-Wave Radar Systems作者：Kimitaka Sumi,
ZF虚拟传感器与Chiplet架构：SDV时代的座舱感知新范式
ZF虚拟传感器与Chiplet架构：SDV时代的座舱感知新范式两个技术趋势1. ZF虚拟传感器概念ZF（采埃孚）在2026年商用车技术展望中提出虚拟传感器概念：通过AI算法从已有传感器数据中提取额外车辆信息，无需增加物理传感器。 2. Chiplet架构用于SDVEE Times Asia 2026年8月报道，Chiplet（小芯片）架构正成为软件定义汽车的可扩展计算策略，在不牺牲成本、软件复用和
SDV区域架构与ISO 24089 OTA合规：对IMS软件架构的影响
SDV区域架构与ISO 24089 OTA合规：对IMS软件架构的影响行业趋势：从ECU到区域架构2026年，软件定义汽车（SDV）架构从”概念”进入”量产”阶段。BMW、VW等OEM开始采用区域架构（Zonal Architecture），将数十个ECU整合为3-5个区域控制器+1个中央计算平台。 传统架构 vs 区域架构12345678910111213传统架构（2020-2024）: 数十
非接触式AI压力检测系统性综述：rPPG/热成像/雷达在座舱中的应用可行性
非接触式AI压力检测系统性综述：rPPG/热成像/雷达在座舱中的应用可行性论文信息 项目 内容 标题 Performance of AI models for monitoring psychological stress using noncontact physiological signals: a systematic review and meta-anal