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CDATW论文解读：置信度驱动的自适应时间窗口疲劳检测，误报率降低35%论文： Confidence-driven adaptive time window for real-time driver fatigue detection in Level 2-3 autonomous vehicles: a multi-dataset validation study期刊： Frontiers in

ZEEKR 7GT 通过Euro NCAP 2026协议5星评级：首批车型解读与DMS/OMS合规分析发布时间： 2026-07-08车型： ZEEKR 7GT评级： Euro NCAP 5星（2026协议）关键信息： 首批通过2026协议的车型之一，与BMW iX3并列 新闻核心 项目 内容 车型 ZEEKR 7GT（极氪） 评级 Euro NCAP 5星 协议版本

RF-DETR 论文解读：Roboflow实时Transformer目标检测SOTA，COCO 78.5 AP论文： RF-DETR: A Real-Time Object Detection and Segmentation Model Architecture机构： Roboflow会议： ICLR 2026开源： https://github.com/roboflow/rf-detr许可证：

液态神经网络（LNN）边缘部署指南：从GazeLNN到IMS实时推理核心价值： 计算量削减99.4%、推理加速6倍、天然适合边缘部署 为什么选择液态神经网络传统方法的困境 方法 问题 影响 Transformer 计算密集，O(N²)复杂度 无法边缘部署 RNN/LSTM 串行计算，难以并行 推理延迟高 CNN 参数量大，计算量大 功耗高 液态神经网络优势grap

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