Euro NCAP 2026 CPD要求详解:直接检测+15秒警告 Euro NCAP 2026对儿童存在检测(CPD)提出明确要求:必须使用直接检测方法(运动/呼吸/心跳),锁车后15秒内警告,覆盖所有座位。 2026-03-13 法规解读 > OMS #CPD #Euro NCAP 2026 #儿童检测 #雷达融合 #直接检测
TD2D数据集:50人多模态分心检测,Random Forest达96%准确率 TD2D是首个L2级自动驾驶分心检测多模态数据集,包含50人、10种任务、ECG+PPG+EDA+眼动追踪信号,Random Forest达到96%被试内准确率。 2026-03-13 数据集 > DMS #分心检测 #TD2D #多模态 #数据集 #Random Forest
Euro NCAP 2026最新解读:连续眼动追踪成5星必备 ETSC 2026年1月发布Euro NCAP最新解读,明确连续眼动+头部追踪为5星必备,新增酒精/药物损伤检测评分,无响应驾驶员干预要求安全停车。 2026-03-13 法规解读 > Euro NCAP #Euro NCAP 2026 #DMS #OMS #眼动追踪 #酒驾检测 #无响应干预
树莓派5实时DMS-17种驾驶行为识别低功耗方案 2025年12月最新研究,在树莓派5(INT8量化)上实现~16FPS的17种驾驶行为实时识别,为低成本DMS量产提供可行方案。 2026-03-13 论文解析 > 边缘AI #DMS #边缘部署 #量化 #树莓派 #Google Coral #实时推理
多模态生理信号分心检测-ECG-PPG-EDA与眼动追踪融合达到96%准确率 2025年最新研究:融合ECG、PPG、EDA生理信号与眼动追踪,在L3自动驾驶分心检测中达到96%准确率,SHAP分析揭示眼动特征为主要判别因子。 2026-03-13 论文解析 > DMS #Euro NCAP #眼动追踪 #L3自动驾驶 #多模态融合 #生理信号 #ECG #EDA
Transformer疲劳检测SOTA:ViT达99.15%准确率 Nature Scientific Reports 2025发表的研究显示,Vision Transformer在疲劳检测中达到99.15%准确率,超越传统CNN。本文解读Transformer如何建模全局面部特征关联。 2026-03-13 论文解读 > DMS #深度学习 #Transformer #疲劳检测 #ViT #Swin #SOTA
ARGaze自回归视线估计-在线驾驶员注意力预测新范式 2026年2月最新研究:ARGaze将视线估计重新定义为序列预测问题,利用历史注视点作为先验,实现SOTA在线视线估计,为驾驶员注意力监控提供新思路。 2026-03-13 论文解析 > 视线估计 #Euro NCAP #Transformer #视线估计 #自回归 #驾驶员注意力
ARGaze-自回归Transformer实现在线视线估计SOTA 2026年2月最新研究,ARGaze通过自回归Transformer将视线估计重构为序列预测问题,在多个自我中心视觉基准上达到SOTA性能。 2026-03-13 论文解析 > 视线估计 #Transformer #视线估计 #自回归模型 #AR/VR #驾驶员监控
认知分心检测突破:耳-EEG与多模态融合的前沿进展 认知分心检测是Euro NCAP 2026的新要求,但传统视觉方法难以检测。本文解读最新研究成果:单通道耳-EEG可实现实时认知分心检测,多模态融合达到96%准确率。 2026-03-13 论文解读 > DMS #Euro NCAP 2026 #认知分心 #眼动追踪 #EEG #多模态融合
低成本边缘DMS部署-17种行为识别在树莓派5实现16FPS实时推理 2025年最新研究:单摄像头DMS在树莓派5(INT8)实现16FPS、Google Coral实现25FPS,覆盖17种驾驶员行为,包括手机使用、进食、吸烟、目光偏移等。 2026-03-13 论文解析 > 边缘AI #DMS #边缘部署 #量化 #树莓派 #Google Coral #实时推理